Einsparpotenzial durch

Simulationsmodell aufdecken

| Mälzerei

Einsparpotenzial im

Trocknungsprozess entdecken

Branche: Anlagenbau

Produkte: Mälzereianlagen

Mitarbeiter: ca. 10.000

Schon in der Planung sollen Einsparpotenziale erkannt und realisiert werden

In der Ausgangssituation konnte der Kunde bei der Planung von kundenspezifischen Anlagen den Energiebedarf nur grob abschätzen.

„Schon in der Planung sollen Einsparpotenziale erkannt und realisiert werden.“

35 % der Fertigungskosten für Malz entfallen auf Energiekosten, der größte Teil davon entfällt auf den Trocknungsprozess. Es sollten sowohl für neu geplante Anlagen als auch bei Bestandsanlagen die konkreten Einsparungen von Maßnahmen vorausgesagt werden.

Die Vision des Kunden war ein einfach zu verwendendes Softwaretool zur Auslegung und Optimierung von Trocknungsanlagen. Eine zusätzliche Anforderung bestand in der konkreten Bewertung von Energieeinsparungen.

Die Lösung: Aufbau eines parametrisierbaren Simulationsmodells

Die für den Kunden spezifische Lösung bestand in dem Aufbau eines parametrisierbaren Simulationsmodells. Das Modell berücksichtigte folgende Parameter:

  • Außentemperatur, Außenfeuchte (Verwendung verschiedener Klimadatensätze des jeweiligen Standorts)
  • Schütthöhe der Darre, Höhe der Teilschichten, Startfeuchte und Starttemperatur, spezifische Tonnage sowie Durchmesser der Darre
  • Leistung, Kennfeld und Regelung des Ventilators
  • Leistung, Kennwerte und Regelung des Lufterhitzers
  • Regelung von Umluftbetrieb und Wärmerückgewinnung

 

Grafik zum Ergebnis des parametrisierbaren Simulationsmodells

33% Einsparungen durch intelligente Steuerung möglich

Das Modell ermöglichte dem Kunden in den Unternehmensbereichen Vertrieb und Engineering die folgenden Auswertungen unter Berücksichtigung eines zeitlichen Verlaufs:

  • Lufttemperatur und Luftfeuchte
  • Produkttemperatur und –feuchte (je Schicht)
  • Energiebedarf Lufterhitzer
  • Energiebedarf Ventilator

Folgende Maßnahmen wurden u.a. an dem Modell untersucht:

  • verschiedene Techniken der Wärmerückgewinnung
  • intelligente Steuerung
  • Fahrweise in Abhängigkeit des Trocknungsgrades
  • Dimensionierung der einzelnen Komponenten
  • Standortvarianten