Energieverbrauch langfristig reduzieren

|Karl Schöngen KG Kunststoff-Rohrsysteme

é.VISOR: Energetische Kennzahlen (EnPI) zur Bewertung des Energieverbrauchs

Die Karl Schöngen KG Kunststoff-Rohrsysteme produziert und vertreibt Kunststoffrohre und Formteile für den Kabelschutz, Abwasserrohre für die grabenlose und offene Bauweise sowie Sickerrohre. An zwei Standorten im niedersächsischen Salzgitter werden von 120 Mitarbeitern Produkte für deren Kunden aus den Bereichen Energieversorgung, Telekommunikation, Wasserentsorgung, sowie Baubedarf gefertigt.

Kunde:

Firmenlogo Schöngen Kunststoff-Rohrsysteme

Branche: Kunststoffindustrie

Produkte: u.a. Kunststoffrohre und Formteile für den Kabelschutz, Abwasserrohre und Sickerrohre

Mitarbeiter: ca. 120

é.VISOR ermöglicht uns eine unkomplizierte Energie- und Betriebsdatenerfassung. Berechnungen und Analysen von energetischen Kennzahlen lassen sich, sogar mit Bedingungen, ganz einfach umsetzen. Schöngen Kunststoff-Rohrsysteme & Limón
– zusammen in eine effiziente Zukunft!

Kevin Wachsmuth, Energiemanagement-Beauftragter

Ziel: Energieverbrauch langfristig reduzieren

Die Firma Schöngen hat sich zum Ziel gesetzt, ihren Energieverbrauch langfristig zu reduzieren und die Energiekosten der Produktion zu senken.

Wie sollen erfasste Daten analysiert werden?

Zur Umsetzung dieser Ziele werden die Kennzahlen des Energieverbrauches der Rohrextrusionsanlagen erfasst. Mithilfe einer speicherprogrammierbaren Steuerung (SPS) werden die elektrischen Leistungen sowie die Betriebsdaten (Metergewicht Soll, Metergewicht Ist, Durchsatz, Abzugsgeschwindigkeit, Verbrauch Speicher) der Rohrextrusionsanlagen ermittelt. Bei der Projektierung und Programmierung der SPS hat Limón bereits Schöngen unterstützt.

Dank é.VISOR einfache Berechnung und Analyse energetischer Kennzahlen

In dem Energiemonitoringsystem é.VISOR von Limón werden die erfassten Daten zur Berechnung energetischer Kennzahlen (EnPI) herangezogen. Diese sind beispielsweise „Energieeinsatz pro Tonne eingesetztes Granulat (kWh/t)“ oder „Energieeinsatz pro produzierten Meter Rohr (kWh/m)“.

Dank der Funktion zur Berechnung von Kennzahlen mit Bedingungen, werden die Standby-Verbräuche visualisiert und können bilanziert werden. Durch die kontinuierliche Analyse der Kennzahlen werden wichtige Energieverbraucher identifiziert und bewertet sowie Maßnahmen zur Kostenreduzierung erstellt.